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KI und Data Science Seminare

Lernen Sie praxisnah und setzen Sie Wissen direkt um

Unsere Seminare verbinden theoretisches Wissen mit praktischen Projekten. Sie arbeiten an realen Datensätzen, lösen konkrete Probleme und entwickeln Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können. Von den Grundlagen statistischer Analysen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen – Sie lernen, wie moderne KI funktioniert und wie Sie diese Werkzeuge effektiv nutzen.

Studierende arbeiten an Datenwissenschaftsprojekten

Unsere aktuellen Programme

Jedes Seminar ist ein kompakter Kurs, der Sie Schritt für Schritt durch spezifische Themenbereiche führt. Sie erhalten strukturiertes Lernmaterial, praktische Übungen und direktes Feedback von erfahrenen Dozenten. Die Kurse sind so gestaltet, dass Sie unmittelbar anwendbare Kompetenzen entwickeln.

Einführung in Machine Learning

Machine Learning Grundlagen

Lernen Sie, wie Algorithmen aus Daten lernen. Dieser Kurs behandelt Regression, Klassifikation und Clustering mit Python und scikit-learn. Sie trainieren Modelle, bewerten deren Genauigkeit und verstehen, wann welcher Ansatz funktioniert.

Dr. Henrik Andersen

Dr. Henrik Andersen

ML-Spezialist

6 Wochen

Deep Learning Praxis

Bauen Sie neuronale Netze mit TensorFlow und PyTorch. Von einfachen Feedforward-Netzen bis zu CNNs für Bildverarbeitung – Sie implementieren Architekturen, optimieren Hyperparameter und debuggen Trainingsprozesse anhand echter Probleme.

Prof. Lars Fjellström

Prof. Lars Fjellström

Deep Learning Experte

8 Wochen

Datenanalyse mit Python

Arbeiten Sie mit pandas, NumPy und Matplotlib. Sie bereinigen unstrukturierte Daten, erstellen aussagekräftige Visualisierungen und ziehen statistisch fundierte Schlüsse. Der Fokus liegt auf praktischen Workflows, die in der Industrie Standard sind.

Niklas Bergqvist

Niklas Bergqvist

Data Analyst

5 Wochen

Ihr Lernweg bei Syralivonexa

Jedes Seminar folgt einem klaren Aufbau, der Sie von grundlegenden Konzepten zu fortgeschrittenen Anwendungen führt. Sie erhalten sofort Zugang zu allen Materialien, arbeiten in Ihrem eigenen Tempo und erhalten regelmäßiges Feedback durch Dozenten und Mitstudenten.

1

Einschreibung

Wählen Sie Ihr Seminar, erhalten Sie Zugang zur Lernplattform und starten Sie mit dem Einführungsmodul

2

Praxisphase

Arbeiten Sie wöchentlich an Aufgaben, nehmen Sie an Live-Sessions teil und tauschen Sie sich mit anderen aus

3

Projektarbeit

Setzen Sie Gelerntes in einem eigenen Projekt um und erhalten Sie individuelles Feedback zu Ihrer Umsetzung

4

Abschluss

Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und erhalten Sie ein Zertifikat über Ihre erworbenen Kompetenzen

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